binary_cross_entropy(inputs, targets[, ...])
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計算二元交叉熵損失。 |
cosine_similarity_loss(x1, x2[, axis, eps, ...])
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計算兩個輸入的餘弦相似度。 |
cross_entropy(logits, targets[, weights, ...])
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計算交叉熵損失。 |
gaussian_nll_loss(inputs, targets, vars[, ...])
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計算高斯分佈的負對數似然損失。 |
hinge_loss(inputs, targets[, reduction])
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計算輸入與目標之間的 hinge 損失。 |
huber_loss(inputs, targets[, delta, reduction])
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計算輸入與目標之間的 Huber 損失。 |
kl_div_loss(inputs, targets[, axis, reduction])
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計算 Kullback-Leibler 散度損失。 |
l1_loss(predictions, targets[, reduction])
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計算 L1 損失。 |
log_cosh_loss(inputs, targets[, reduction])
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計算輸入與目標之間的 log cosh 損失。 |
margin_ranking_loss(inputs1, inputs2, targets)
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給定輸入 \(x_1\)、\(x_2\) 與標籤 :math:`y`（包含 1 或 -1），計算 margin ranking 損失。 |
mse_loss(predictions, targets[, reduction])
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計算均方誤差損失。 |
nll_loss(inputs, targets[, axis, reduction])
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計算負對數似然損失。 |
smooth_l1_loss(predictions, targets[, beta, ...])
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計算 smooth L1 損失。 |
triplet_loss(anchors, positives, negatives)
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計算一組 anchor、positive 與 negative 樣本的 triplet 損失。 |
